.svg)
Media Intelligence
KazeeAI
Research Intelligence
.svg)
Location Intelligence
.svg)
News Analysis .svg)
.svg)
Solution By Departement 
.svg)
Solution By Industry 
.svg)
Kazee Insight .svg)
Company .svg)
Jenis-Jenis Data dan Contohnya
Cahaya Muslim
04 July 2024 08:41
Saat membicarakan data, Anda akan dihadapkan dengan berbagai jenis data yang ada. Memahami setiap jenis data membantu Anda untuk memanfaatkan data secara lebih tepat. Pada masa sekarang ini, data menjadi salah satu hal penting untuk dijadikan sebagai acuan atau landasan pengambilan kebijakan.
Oleh sebab itu, Anda harus mengenal berbagai jenis data mulai dari definisi, fungsi, serta contohnya. Artikel ini akan membantu Anda untuk memahami setiap jenis data yang ada.
Baca Juga: Jenis-Jenis Data Pribadi yang Harus Dilindungi
Macam-Macam Data dan Contohnya
Data-data dapat dibagi berdasarkan beberapa hal, seperti sifatnya, sumbernya, dan lain sebagainya.
Data Berdasarkan Sifatnya
1. Data Kualitatif
Data kualitatif adalah data yang berbentuk deskripsi dan tidak dapat diukur dengan angka. Umumnya, memberikan gambaran mendalam tentang suatu fenomena. Data ini diperoleh melalui metode penelitian kualitatif seperti wawancara, observasi, dan focus group. Data ini seringkali berupa kata-kata, kalimat, atau deskripsi yang menggambarkan kualitas atau karakteristik suatu objek.
Contoh data ini adalah sebagai berikut:
- Wawancara dengan responden tentang pengalaman mereka menggunakan produk.
- Deskripsi warna, seperti "merah", "biru", "hijau".
- Tingkat kepuasan pelanggan yang dijelaskan dengan kata-kata seperti "puas", "sangat puas", "tidak puas".
2. Data Kuantitatif
Data kuantitatif adalah data yang dapat diukur dan dinyatakan dalam bentuk angka. Hal ini memungkinkan analisis statistik dan perhitungan. Data ini diperoleh melalui metode penelitian kuantitatif seperti survei, eksperimen, dan pengukuran..
Contohnya adalah berikut ini
- Jumlah penjualan bulanan dalam bentuk angka.
- Pengukuran berat badan dalam kilogram.
- Nilai ujian siswa dalam bentuk angka.
Data Berdasarkan Sumbernya
3. Data Primer
Data primer adalah data yang dikumpulkan langsung oleh peneliti dari sumber aslinya. Data ini biasanya dikumpulkan untuk tujuan penelitian tertentu. Maka dari itu, data primerdianggap paling akurat dan terpercaya.
Contoh:
- Survei yang dilakukan untuk mengumpulkan data dari responden.
- Eksperimen laboratorium untuk mengukur reaksi kimia tertentu.
- Observasi langsung terhadap perilaku konsumen di toko.
4. Data Sekunder
Data sekunder adalah data yang telah dikumpulkan oleh orang lain dan biasanya sudah dipublikasikan atau tersedia dari sumber lain. Data sekunder bermanfaat untuk penelitian dan analisis komparatif.
Contoh:
- Data statistik dari badan pemerintah, seperti data sensus.
- Laporan tahunan perusahaan yang sudah dipublikasikan.
- Artikel jurnal atau buku yang digunakan sebagai referensi.
Data Berdasarkan Skala Pengukuran
5. Data Nominal
Data nominal adalah data yang hanya dapat dikategorikan tanpa urutan atau peringkat. Data ini bersifat kualitatif.
Contoh:
- Jenis kelamin: laki-laki, perempuan.
- Warna mata: coklat, biru, hijau.
- Jenis pekerjaan: dokter, guru, insinyur.
6. Data Ordinal
Data ordinal adalah data yang dapat diurutkan tetapi jarak antara nilai-nilai tidak harus sama.
Contoh:
- Peringkat dalam perlombaan: juara 1, juara 2, juara 3.
- Tingkat pendidikan: SD, SMP, SMA, S1.
- Skala kepuasan: sangat tidak puas, tidak puas, netral, puas, sangat puas.
7. Data Interval
Data interval adalah data yang memiliki urutan dan jarak yang sama antara nilai-nilainya, tetapi tidak memiliki titik nol yang absolut.
Contoh:
- Suhu dalam derajat Celsius.
- Tahun kalender: 2000, 2001, 2002.
- Skor IQ.
8. Data Rasio
Data rasio adalah data yang memiliki semua karakteristik data interval, serta memiliki titik nol yang absolut, sehingga perbandingan rasio antar nilai dapat dilakukan.
Contoh:
- Berat dalam kilogram.
- Tinggi dalam meter.
- Penghasilan dalam rupiah.
Data Berdasarkan Bentuknya
9. Data Diskrit
Data diskrit adalah data yang terdiri dari nilai-nilai yang terpisah dan tidak dapat dibagi lagi. Biasanya berupa hitungan yang utuh.
Contoh:
- Jumlah anak dalam sebuah keluarga.
- Jumlah mobil yang dimiliki.
- Jumlah pesanan dalam satu hari.
10. Data Kontinu
Data kontinu adalah data yang dapat mengambil nilai dalam rentang tertentu dan dapat dibagi menjadi unit-unit yang lebih kecil.
Contoh:
- Tinggi badan seseorang.
- Waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan sebuah tugas.
- Suhu udara pada suatu saat.
Itulah beberapa jenis data dan contohnya. Selain data-data di atas, masih banyak jenis-jenis data lainnya. Intinya, setiap data yang ada bisa Anda maksimalkan penggunaannya sesuai kebutuhan.
Related Articles
Marketing Summit, Solusi Temukan Inovasi Terkini di Bidang Pemasaran
Cahaya Muslim
14 October 2024 16:32
