Tantangan integrasi data berkutat pada permasalahan kualitas, keamanan, hingga skalabilitasnya. Seperti diketahui, integrasi data memiliki arti penggabungan data dari berbagai sumber menjadi satu sistem yang jelas. Integrasi data memiliki banyak manfaat.

Salah satunya untuk menjadi acuan pengambilan keputusan lebih baik. Namun, tidak dapat dimungkiri bahwa integrasi data memiliki hambatannya tersendiri. Tantangan ini menjadikan integrasi data lebih sulit dilakukan sehingga menghambat proses yang ada.

Namun, semua tantangan yang ada memiliki solusinya tersendiri. Dalam artikel ini, Anda akan mengetahui apa saja tantangan dan hal yang harus dilakukan untuk mengatasinya.

Baca Juga: Kenapa Integrasi Data Penting?

Hambatan dan Solusi Integrasi Data

Saat melakukan integrasi data, artinya Anda harus berurusan dengan banyak data yang kompleks dan dalam jumlah besar. Maka dari itu, tidak heran tantangan yang ada berkaitan dengan keberagaman data sampai permasalahan volume data yang terlalu besar.

Tidak hanya itu, permasalahan keamanan dan privasi juga menjadi hal yang kerap menghantui proses integrasi data. Berikut penjelasannya.

Keanekaragaman Sumber Data

Seperti diketahui, integrasi mengharuskan untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber. Keanekaragaman sumber data ini ternyata menjadi hambatan tersendiri dalam proses penggabungan. Terlebih lagi, ketika banyak format data yang berbeda. Hal ini membutuhkan keahlian khusus sehingga data dapat disatukan dengan baik.

Solusi dari permasalahan tantangan integrasi ini adalah dengan menggunakan platform atau tools yang membantu. Platform ada memiliki fitur serta tools yang membantu mengatasi berbagai kompleksitas yang ada.

Keamanan dan Privasi

Tantangan berikutnya adalah mengenai keamanan dan privasi. Integrasi data perlu memastikan data sensitif harus terlindungi dengan baik. Tidak hanya itu, integrasi yang dilakukan juga harus mematuhi aturan yang ada. Hal ini menjadi tantangan karena harus menjamin keamanan saat proses integrasi.

Solusi yang bisa diterapkan untuk menghadapi tantangan satu ini adalah dengan memahahami setiap aturan yang ada. Kemudian, mematuhi kebijakan keamanan yang serta mematuhi untuk membantu melindungi data sensitif.
 

Buruknya Kualitas Data

Kualitas data yang buruk membuat data tersebut tidak bisa digabungkan. Contoh data yang memiliki kualitas kurang baik adalah data yang tidak akurat, tidak konsisten, tidak lengkap, hingga tidak relevan sekarang ini. Maka dari itu, diperlukan pembaruan data guna menghindari buruknya kualitas data tersebut. 

Solusi untuk mengatasi kualitas data yang buruk adalah melakukan pembersihan serta validasi data. Dengan pembersihan, data-data yang sudah tidak dibutuhkan, tidak inkonsistensi, dan data buruk lainnya akan hilang.
 

Kompleksitas Data

Terakhir, kompleksitas data menjadi hambatan karena volume data yang terlalu besar atau rumit. Volume data besar memerlukan sistem yang baik sehingga dapat mengintegrasikan data. dengan baik. Tidak hanya itu, sinkronisasi data dari berbagai sumber juga menambah kerumitan penggabungan data itu sendiri. 

Itulah beberapa tantangan integrasi data beserta solusinya. Menghadapi segala macam hambatannya tidaklah mudah. Dibutuhkan konsultasi dengan mereka yang ahli di bidangnya.

Maka dari itu, Anda bisa mencoba untuk berkonsultasi dengan perusahaan konsultan data di Indonesia, Kazee yang akan membantu dalam integrasi data. Dengan menggunakan Kazee, proses penggabungan data akan jauh lebih mudah dan cepat. Konsultasikan semua kebutuhan data Anda di sini: Konsultasi Data