.svg)
.svg)
Media Intelligence
.svg)
Research Intelligence
.svg)
Location Intelligence
.svg)
News Analysis .svg)
Solution By Departement 
.svg)
Solution By Industry 
.svg)
Kazee Insight .svg)
Company .svg)
Memanfaatkan Teknologi Big Data untuk Data Analytics
Bayu Septian
17 March 2023 04:02
Data adalah elemen kunci dalam proses bisnis dan keputusan yang diambil dalam suatu organisasi. Seiring dengan perkembangan teknologi, jumlah data yang dihasilkan semakin besar dan kompleks. Inilah yang kemudian mendorong munculnya istilah Big Data atau data besar.
Konsep Big Data mencakup berbagai jenis data yang berasal dari sumber yang berbeda seperti sensor, teks, gambar, video, dan sebagainya.
Pada akhirnya, tujuan dari pengolahan data besar adalah untuk menghasilkan insight yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.
BACA JUGA:5 Alasan Mengapa Bisnis Anda Membutuhkan Big Data Analytics Saat Ini
Memanfaatkan Teknologi Big Data untuk Data Analytics
Big Data dan Data Analytics adalah dua konsep yang berkaitan erat. Data Analytics digunakan untuk menganalisis data, sementara data besar digunakan untuk mengumpulkan dan menyimpan data dalam jumlah yang sangat besar dan beragam.
Teknologi Big Data memainkan peran penting dalam proses Data Analytics, karena dapat mengumpulkan, menyimpan, mengatur, dan menganalisis data dalam jumlah yang sangat besar.
Berikut beberapa penjelasannya.
Mengumpulkan Data dalam Jumlah Besar
Teknologi Big Data memungkinkan pengumpulan data dalam jumlah besar dari berbagai sumber, termasuk sensor, perangkat mobile, media sosial, dan sebagainya.
Data-data ini kemudian diolah dan diorganisasi secara efisien untuk mendapatkan hasil yang akurat dan terpercaya.
Analisis Data yang Lebih Cepat
Teknologi data besar juga memungkinkan proses analisis data yang lebih cepat. Proses ini dilakukan dengan menggunakan algoritma dan teknik analisis yang canggih.
Hasilnya, organisasi dapat menganalisis data dengan lebih efisien dan mendapatkan informasi yang lebih cepat.
Mengurangi Biaya
Dalam pengolahan data tradisional, biaya yang dikeluarkan sangat tinggi. Namun, dengan menggunakan teknologi Big Data, biaya dapat dikurangi.
Proses ini terjadi karena teknologi data besar menggunakan infrastruktur yang efisien, sehingga biaya dapat ditekan.
Peningkatan Keamanan Data
Keamanan data sangat penting dalam setiap proses bisnis. Teknologi data besar dapat membantu meningkatkan keamanan data dengan menggunakan sistem enkripsi yang aman dan teknologi keamanan data yang canggih.
Dengan demikian, organisasi dapat memastikan bahwa data yang mereka miliki aman dan terlindungi dari ancaman keamanan yang mungkin terjadi.
Kesimpulan
Teknologi Big Data memainkan peran penting dalam proses Data Analytics. Dengan mengumpulkan data dalam jumlah yang besar dan menganalisisnya dengan teknik yang canggih, organisasi dapat mendapatkan informasi yang lebih akurat dan terpercaya.
Selain itu, teknologi Big Data juga membantu mengurangi biaya, meningkatkan keamanan data, dan mempercepat proses analisis.
Related Articles
