Data analytics (DA) adalah bidang yang terus berkembang dan menjadi semakin penting di era digital saat ini. Dalam dunia bisnis, data analytics dapat membantu mengidentifikasi tren dan peluang, meningkatkan efisiensi, dan mengambil keputusan yang lebih cerdas dan terinformasi.

Oleh karena itu, permintaan untuk profesional DA terus meningkat, dan ada banyak karir menarik yang tersedia di bidang ini.

Dalam artikel ini, kami akan membahas sepuluh karir DA yang paling menjanjikan, termasuk keterampilan yang dibutuhkan, gaji yang bisa diharapkan, dan prospek karir yang ada.

BACA JUGA: 13 Skill Public Relation yang Harus Kamu Miliki

10 Karir Data Analytics yang Menjanjikan

1. Data Scientist
Seorang data scientist bertanggung jawab untuk menganalisis data, mengembangkan model prediktif, dan menghasilkan wawasan bisnis yang dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan mengambil keputusan yang lebih cerdas.

Keterampilan yang dibutuhkan termasuk pemrograman, matematika, dan statistik, serta kemampuan untuk berkomunikasi dengan baik. Gaji rata-rata seorang data scientist adalah sekitar 10-20 juta rupiah per bulan.

2. Data Analyst
Seorang data analyst bertanggung jawab untuk mengumpulkan, mengorganisir, dan menganalisis data untuk mengidentifikasi tren dan peluang bisnis.

Mereka juga harus mampu mengkomunikasikan wawasan mereka secara efektif kepada rekan kerja dan pemangku kepentingan. Keterampilan yang dibutuhkan termasuk analisis data, pemrograman, dan pengolahan data. Gaji rata-rata seorang data analyst adalah sekitar 5-10 juta rupiah per bulan.

3. Business Intelligence Analyst
Seorang business intelligence analyst bertanggung jawab untuk mengumpulkan dan menganalisis data untuk memberikan wawasan bisnis yang dapat digunakan untuk membuat keputusan yang lebih cerdas dan terinformasi.

Keterampilan yang dibutuhkan termasuk analisis data, pemodelan data, dan pengembangan laporan. Gaji rata-rata seorang business intelligence analyst adalah sekitar 5-15 juta rupiah per bulan.

4. Data Engineer
Seorang data engineer bertanggung jawab untuk merancang, membangun, dan memelihara infrastruktur data dan arsitektur data yang dapat digunakan oleh tim data analytics.

Keterampilan yang dibutuhkan termasuk pemrograman, basis data, dan pemrosesan data. Gaji rata-rata seorang data engineer adalah sekitar 10-20 juta rupiah per bulan.

5. Machine Learning Engineer
Seorang machine learning engineer bertanggung jawab untuk merancang dan mengembangkan algoritma dan model machine learning yang dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas dan terinformasi.

Keterampilan yang dibutuhkan termasuk pemrograman, matematika, dan statistik, serta pengetahuan tentang algoritma dan model machine learning. Gaji rata-rata seorang machine learning engineer adalah sekitar 15-30 juta rupiah per bulan.

6. Data Architect
Seorang data architect bertanggung jawab untuk merancang dan membangun arsitektur data yang dapat digunakan oleh tim data analytics untuk memproses, menyimpan, dan mengambil data secara efisien dan efektif.

Keterampilan yang dibutuhkan termasuk pemodelan data, basis data, dan pengembangan arsitektur data. Gaji rata-rata seorang data architect adalah sekitar 15-30 juta rupiah per bulan.

7. Data Visualization Specialist
Seorang data visualization specialist bertanggung jawab untuk mengubah data menjadi visualisasi yang dapat dimengerti dan dapat memberikan wawasan yang berguna bagi pengambil keputusan bisnis.

Keterampilan yang dibutuhkan termasuk desain grafis, pemrograman, dan pengolahan data. Gaji rata-rata seorang data visualization specialist adalah sekitar 5-15 juta rupiah per bulan.

8. Data Quality Manager
Seorang data quality manager bertanggung jawab untuk memastikan bahwa data yang digunakan oleh tim data analytics adalah akurat dan dapat diandalkan.

Keterampilan yang dibutuhkan termasuk pengujian data, basis data, dan manajemen kualitas. Gaji rata-rata seorang data quality manager adalah sekitar 10-20 juta rupiah per bulan.

9. Big Data Engineer
Seorang big data engineer bertanggung jawab untuk merancang dan membangun infrastruktur big data yang dapat digunakan untuk memproses, menyimpan, dan mengambil data dalam skala besar.

Keterampilan yang dibutuhkan termasuk pemrograman, basis data, dan teknologi big data seperti Hadoop dan Spark. Gaji rata-rata seorang big data engineer adalah sekitar 15-30 juta rupiah per bulan.

10. Data Security Analyst
Seorang data security analyst bertanggung jawab untuk melindungi data dari ancaman keamanan seperti peretasan dan serangan malware.

Keterampilan yang dibutuhkan termasuk keamanan jaringan, enkripsi, dan manajemen risiko keamanan data. Gaji rata-rata seorang data security analyst adalah sekitar 10-20 juta rupiah per bulan.

BACA JUGA: Skill Era Artificial Intelligence yang Dibutuhkan

Keterampilan Umum Profesional Data Analytics

Selain keterampilan yang dibutuhkan untuk masing-masing karir data analytics, ada beberapa keterampilan umum yang sangat penting bagi semua profesional DA. Keterampilan tersebut termasuk:

1. Kemampuan analisis
Profesional DA harus memiliki kemampuan untuk mengumpulkan, mengorganisir, dan menganalisis data dengan baik.

2. Pemrograman
Pemrograman adalah keterampilan yang sangat penting dalam bidang data analytics, karena hampir semua pekerjaan membutuhkan pemahaman yang baik tentang bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL.

3. Matematika dan Statistik
Kemampuan matematika dan statistik sangat penting untuk menganalisis data dan mengembangkan model prediktif yang akurat.

4. Komunikasi
Profesional data analytics harus dapat mengkomunikasikan wawasan mereka dengan baik kepada rekan kerja dan pemangku kepentingan.

5. Pengolahan data
Pengolahan data adalah keterampilan dasar yang harus dimiliki oleh semua profesional data analytics. Ini mencakup pemahaman tentang database, pengolahan data, dan data warehousing.

6. Kemampuan pemecahan masalah
Profesional DA harus dapat memecahkan masalah dengan cepat dan efektif. Mereka harus dapat mengidentifikasi masalah dalam data dan menemukan solusi yang tepat.

7. Pengembangan Bisnis
Pengembangan bisnis adalah keterampilan yang sangat penting bagi profesional DAs karena mereka harus dapat memahami bisnis dan kebutuhan pelanggan serta memanfaatkan wawasan dari data untuk mengembangkan strategi bisnis yang efektif.

Selain keterampilan yang dibutuhkan, gaji juga menjadi faktor penting dalam memilih karir di bidang data analytics.

Gaji bervariasi tergantung pada posisi, pengalaman, dan lokasi kerja. Namun, secara umum, karir di bidang data analytics menawarkan gaji yang sangat kompetitif.

Di Indonesia, gaji untuk posisi data analyst dengan pengalaman kerja 0-2 tahun dapat mencapai 6-10 juta rupiah per bulan.

Sedangkan untuk posisi data scientist dengan pengalaman 2-5 tahun, gaji bisa mencapai 15-25 juta rupiah per bulan. Gaji untuk posisi-posisi lain di bidang data analytics juga berkisar antara 5-30 juta rupiah per bulan.

Selain gaji, prospek karir juga menjadi faktor penting dalam memilih karir di bidang data analytics. Berdasarkan laporan McKinsey, pada tahun 2020, terdapat lebih dari 2,7 juta pekerjaan di bidang data analytics di seluruh dunia.

Dan jumlah pekerjaan di bidang ini diperkirakan akan terus bertambah dengan laju pertumbuhan 11,7% per tahun. Ini menunjukkan bahwa karir di bidang data analytics menawarkan prospek yang sangat baik bagi para profesional yang berminat.

Tren terbaru di bidang data analytics termasuk machine learning, artificial intelligence, dan big data. Ini menunjukkan bahwa karir di bidang data analytics akan terus berkembang dan menjadi semakin penting di masa depan.

Profesional data analytics harus terus memperbarui keterampilan mereka dan tetap up-to-date dengan tren dan teknologi terbaru untuk tetap kompetitif di pasar kerja.

Kesimpulan

Karir di bidang data analytics menawarkan banyak kesempatan bagi para profesional yang memiliki keterampilan dan minat di bidang ini.

Terdapat berbagai macam posisi di bidang DA, seperti data analyst, data scientist, data engineer, dan lainnya.

Setiap posisi memerlukan keterampilan yang berbeda, tetapi ada beberapa keterampilan umum yang sangat penting bagi semua profesional data analytics.

Gaji dan prospek karir di bidang data analytics juga sangat menjanjikan. Namun, seperti bidang lainnya, profesional data analytics harus tetap up-to-date dengan tren dan teknologi terbaru untuk tetap relevan di pasar kerja yang kompetitif.