.svg)
Media Intelligence
Research Intelligence
.svg)
Location Intelligence
.svg)
News Analysis .svg)
.svg)
Solution By Departement 
.svg)
Solution By Industry 
.svg)
Kazee Insight .svg)
Company .svg)
Cara Manfaatkan Data Analytics untuk Perusahaan
Bayu Septian
13 March 2023 19:56
Data analytics, atau analitika data, telah menjadi bidang yang semakin penting bagi perusahaan di berbagai industri. Dengan jumlah data yang terus meningkat dan kompleksitas bisnis yang semakin besar, data analytics dapat membantu perusahaan mengidentifikasi tren, mengoptimalkan operasi, meningkatkan efisiensi, dan memperoleh keunggulan kompetitif yang lebih besar.
Dalam artikel ini, kita akan membahas cara memanfaatkan data analytics untuk perusahaan.
1. Mengumpulkan data yang relevan
Langkah pertama dalam memanfaatkan data analytics adalah mengumpulkan data yang relevan. Perusahaan harus memahami jenis data yang dibutuhkan dan bagaimana data tersebut dapat membantu bisnis mereka. Misalnya, perusahaan ritel mungkin ingin mengumpulkan data penjualan, sementara perusahaan teknologi mungkin ingin mengumpulkan data pengguna. Perusahaan harus memastikan bahwa data yang dikumpulkan sesuai dengan tujuan bisnis dan dapat memberikan informasi yang berharga.
2. Menyimpan data dengan aman
Setelah data dikumpulkan, perusahaan harus memastikan bahwa data disimpan dengan aman. Data dapat disimpan di dalam sistem perusahaan atau di cloud, tetapi harus dienkripsi dan dilindungi dari akses yang tidak sah. Perusahaan juga harus mempertimbangkan kepatuhan privasi dan keamanan data, terutama jika data mencakup informasi sensitif seperti informasi pelanggan atau karyawan.
Baca Juga Memahami Fungsi dan Tujuan Analitik Data dalam Public Relations
3. Menyiapkan data untuk analisis
Setelah data dikumpulkan dan disimpan dengan aman, perusahaan harus menyiapkan data untuk analisis. Data dapat disimpan dalam berbagai format seperti Excel, CSV, atau database. Namun, data harus disiapkan dan dibersihkan agar dapat dianalisis dengan benar. Ini dapat meliputi menghapus data duplikat atau tidak lengkap, memperbaiki data yang rusak, dan mengonversi data ke dalam format yang sesuai.
4. Menganalisis data
Setelah data disiapkan, perusahaan dapat mulai menganalisis data menggunakan teknik data analytics yang sesuai. Teknik-teknik ini dapat mencakup statistik, analisis regresi, analisis korelasi, atau machine learning. Analisis ini dapat membantu perusahaan mengidentifikasi tren, pola, dan hubungan antara data yang berbeda. Misalnya, perusahaan dapat menganalisis data penjualan untuk mengidentifikasi produk yang paling laris atau menganalisis data pengguna untuk mengidentifikasi kebiasaan pengguna yang umum.
5. Membuat laporan dan visualisasi
Setelah analisis selesai, perusahaan harus membuat laporan dan visualisasi yang dapat membantu mereka memahami hasil analisis. Laporan dan visualisasi ini dapat mencakup grafik, diagram, atau dashboard yang memberikan gambaran keseluruhan tentang data. Perusahaan dapat menggunakan alat seperti Tableau atau PowerBI untuk membuat laporan dan visualisasi yang lebih interaktif dan mudah digunakan.
Baca Juga Analitik Data: Masa Depan Strategi dan Implementasi Komunikasi
6. Mengambil tindakan
Setelah perusahaan memahami hasil analisis dan laporan, mereka dapat mengambil tindakan untuk meningkatkan bisnis mereka. Misalnya, perusahaan dapat mengoptimalkan operasi mereka, meningkatkan pengalaman pelanggan, atau mengurangi biaya. Tindakan ini harus didasarkan pada hasil analisis dan harus dilakukan dengan hati-hati dan strategis.
7. Menerapkan data analytics secara berkelanjutan
Langkah terakhir dalam memanfaatkan data analytics adalah menerapkannya secara berkelanjutan. Perusahaan harus memastikan bahwa data analytics menjadi bagian dari strategi bisnis mereka dan diterapkan secara konsisten. Hal ini dapat mencakup mengumpulkan data secara teratur, memperbarui analisis, dan melakukan evaluasi secara berkala untuk mengevaluasi keberhasilan dan mengidentifikasi area untuk perbaikan.
Kesimpulan
Dalam dunia bisnis yang semakin kompleks, data analytics dapat menjadi alat yang sangat berguna bagi perusahaan. Dengan mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data yang relevan, perusahaan dapat mengidentifikasi tren, meningkatkan efisiensi, dan memperoleh keunggulan kompetitif yang lebih besar.
Namun, perusahaan harus memastikan bahwa data analytics menjadi bagian dari strategi bisnis mereka dan diterapkan secara konsisten. Dengan demikian, perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih baik dan mencapai tujuan bisnis yang lebih tinggi.
Related Articles
