Apa itu big data?

Big data merupakan gabungan dari data terstruktur, semiterstruktur, dan tidak terstruktur yang dikumpulkan oleh organisasi untuk diolah menjadi informasi dan digunakan dalam proyek pembelajaran mesin, pemodelan prediktif, dan aplikasi analitik canggih lainnya.

Pengolahan dan penyimpanannya telah menjadi bagian yang umum dalam manajemen data organisasi, yang digabungkan dengan alat pendukung penggunaan analitik mahadata. Big data sering diidentifikasi melalui tiga V, yaitu:

Volume data yang besar, berbagai macam tipe data yang sering disimpan, dan kecepatan dalam menghasilkan, mengumpulkan, dan memproses data. Karakteristik ini pertama kali ditemukan pada tahun 2001 oleh Doug Laney, seorang analis dari perusahaan konsultan Meta Group Inc. dan kemudian dipopulerkan oleh Gartner setelah mengakuisisi Meta Group pada tahun 2005.

Terbaru, beberapa V lain telah ditambahkan ke dalam deskripsi big data merupakan yang berbeda, termasuk kebenaran, nilai, dan variabilitas. Meskipun mahadata tidak identik dengan jumlah data tertentu, penerapan big data sering melibatkan terabyte, petabyte, dan bahkan exabyte data yang dihasilkan dan dikumpulkan dari waktu ke waktu.

Mengapa big data itu penting?

Perusahaan menggunakan mahadata dalam sistem mereka untuk meningkatkan operasi, memberikan layanan pelanggan yang lebih baik, membuat kampanye pemasaran yang dipersonalisasi, dan mengambil tindakan lain yang pada akhirnya dapat meningkatkan pendapatan dan keuntungan.

Bisnis yang menggunakan mahadata dengan efektif memiliki potensi keunggulan kompetitif dibandingkan bisnis yang tidak menggunakannya, karena mereka dapat membuat keputusan bisnis yang lebih cepat dan tepat.

Contohnya, big data memberikan wawasan berharga tentang pelanggan yang dapat digunakan perusahaan untuk menyempurnakan pemasaran, periklanan, dan promosi mereka guna meningkatkan keterlibatan pelanggan dan tingkat konversi.

Data historis dan real-time dapat dianalisis untuk menilai preferensi konsumen atau pembeli korporat yang berkembang, memungkinkan bisnis menjadi lebih responsif terhadap keinginan dan kebutuhan pelanggan.

Baca Juga Big Data Untuk Public Relation

Mahadata juga digunakan oleh peneliti medis untuk mengidentifikasi tanda penyakit dan faktor risiko dan oleh dokter untuk membantu mendiagnosis penyakit dan kondisi medis pada pasien. Selain itu, gabungan data dari catatan kesehatan elektronik, situs media sosial, web, dan sumber lain memberi organisasi layanan kesehatan dan lembaga pemerintah informasi terkini tentang ancaman atau wabah penyakit menular.

Big data juga digunakan oleh berbagai jenis organisasi, antara lain:

Penggunaan big data merupakan suatu hal yang sangat penting di berbagai sektor industri. Misalnya, perusahaan minyak dan gas dapat menggunakan big data untuk menemukan lokasi potensial dan memantau operasi jalur pipa.

Demikian pula, perusahaan jasa keuangan dapat menggunakannya untuk manajemen risiko dan analisis data pasar secara real-time, sedangkan produsen dan perusahaan transportasi menggunakan mahadata untuk mengelola rantai pasokan mereka dan mengoptimalkan rute pengiriman.

Di samping itu, penggunaan pemerintah lainnya termasuk tanggap darurat, pencegahan kejahatan, dan smart city. Sumber data dalam big data sangat beragam, antara lain sistem pemrosesan transaksi, basis data pelanggan, dokumen, email, rekam medis, log aliran klik internet, aplikasi seluler, dan jejaring sosial.

Lingkungan big data biasanya menggabungkan data eksternal tentang konsumen, pasar keuangan, kondisi cuaca dan lalu lintas, informasi geografis, penelitian ilmiah, dan lainnya. Mahadata mencakup berbagai jenis data, seperti data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi terstruktur.

Baca Juga Masa Depan Big Data dan Dampaknya Terhadap Bisnis

Selain itu, kecepatan dalam pengolahan data menjadi faktor penting, mengingat analisis mahadata berkembang menjadi pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Oleh karena itu, persiapan data yang meliputi profil, pembersihan, validasi, dan transformasi data menjadi langkah penting dalam proses analitik.

Berbagai aplikasi analitik mahadata menggunakan alat yang menyediakan fitur dan kemampuan analitik big data, seperti analisis perbandingan, media sosial mendengarkan, dan analitik pemasaran.
Mahadata terdiri dari berbagai jenis data, yaitu terstruktur, tidak terstruktur, dan semi terstruktur, yang mungkin perlu disimpan dan dikelola bersama dalam sistem big data.

Kecepatan juga merupakan karakteristik penting dari big data karena data harus diproses dan dianalisis secara real-time atau hampir real-time.

Untuk mendapatkan hasil yang valid dan relevan dari aplikasi analitik big data, ilmuwan data harus mempersiapkan data dengan benar dan menggunakan berbagai disiplin analitik seperti pembelajaran mesin, pemodelan prediktif, analisis statistik, dan penambangan data.

Teknologi big data seperti Hadoop dan Spark dapat digunakan untuk aplikasi yang berbeda dan dapat dikombinasikan menjadi ekosistem teknologi big data. Vendor TI juga menawarkan layanan platform big data dan layanan terkelola seperti Amazon EMR, Cloudera, Google Cloud Dataproc, HPE Ezmeral Data Fabric, dan Microsoft Azure HDInsight.

Bagi organisasi yang ingin mengimplementasikan sistem mahadata sendiri, baik di tempat atau di cloud, teknologi yang dapat digunakan selain Hadoop dan Spark antara lain terdiri dari kategori berikut:

• Repositori penyimpanan, seperti Hadoop Distributed File System (HDFS) dan layanan penyimpanan objek cloud seperti Amazon Simple Storage Service (S3), Google Cloud Storage, dan Azure Blob Storage;
• Kerangka kerja manajemen klaster, seperti Kubernetes, Mesos, dan YARN, yaitu pengelola sumber daya dan penjadwal pekerjaan Hadoop bawaan, yang biasanya hanya disebut dengan YARN;
• Mesin pengolah aliran, seperti Flink, Hudi, Kafka, Samza, Storm, dan modul Spark Streaming dan Structured Streaming yang terpasang di Spark;
• Database NoSQL termasuk Cassandra, Couchbase, CouchDB, HBase, MarkLogic Data Hub, MongoDB, Neo4j, Redis, dan berbagai teknologi lainnya;
• Platform data lake dan gudang data termasuk Amazon Redshift, Delta Lake, Google BigQuery, Kylin, dan Snowflake;
• Mesin kueri SQL seperti Drill, Hive, Impala, Presto, dan Trino.

Referensi: https://www.techtarget.com/searchdatamanagement/definition/big-data