.svg)
.svg)
Media Intelligence
.svg)
Research Intelligence
.svg)
Location Intelligence
.svg)
News Analysis .svg)
Solution By Departement 
.svg)
Solution By Industry 
.svg)
Kazee Insight .svg)
Company .svg)
Apa Itu Data Analytics?
Bayu Septian
14 March 2023 02:55
Data analytics merupakan suatu proses dalam pemanfaatan teknologi, matematika, dan statistik untuk menganalisis data dan menghasilkan informasi yang bernilai. Sehingga analitik data sangat penting untuk mengambil keputusan dalam bisnis, pengembangan produk, serta strategi pemasaran.
Adapun tahapan dalam analitik data, yakni pengumpulan data, pembersihan data, pengorganisiran data, analisis data, dan menyajikan hasil datanya. Setelah itu, analitik data akan menggunakan algoritma dan teknik analisis statistik untuk mencari pola dan hubungan dalam data.
Beberapa teknik yang digunakan dalam data analytics termasuk:
1. Regresi: teknik statistik yang digunakan untuk mengukur hubungan antara dua atau lebih variabel.
2. Data Mining: teknik yang digunakan untuk mengidentifikasi pola dalam data yang tidak terlihat.
3. Machine Learning: teknik yang digunakan untuk mempelajari pola dalam data dan membuat prediksi berdasarkan pengalaman sebelumnya.
4. Visualisasi Data: teknik yang digunakan untuk mengubah data menjadi visualisasi yang mudah dimengerti.
Dalam penggunaannya, analitik data bisa digunakan pada insdustri keuangan, kesehatan, pemasaran, dan manufaktur. Dalam industri keuangan, data analytics digunakan untuk menganalisis risiko kredit, kepatuhan hukum, dan strategi investasi.
Baca Juga Resilient City: Perlunya Aspek Artificial Intelligence dan Analitik Data
Dalam industri kesehatan, analitik data digunakan untuk memperkirakan risiko kesehatan populasi, memantau pasien, dan menganalisis hasil pengobatan. Dalam industri pemasaran, data analytics digunakan untuk mengidentifikasi perilaku konsumen dan memperbaiki strategi pemasaran. Dalam industri manufaktur, analitik data digunakan untuk mengoptimalkan rantai pasokan, meningkatkan kualitas produk, dan mengurangi biaya produksi.
Dalam era digital ini, analitik data menjadi semakin penting karena banyak data yang dihasilkan oleh perusahaan, organisasi, dan individu. Analitik data membantu dalam mengidentifikasi peluang baru, memperbaiki proses bisnis, dan meningkatkan keuntungan.
Sebagai contoh, analitik data dapat membantu toko online dalam mengetahui preferensi pelanggan, dan merekomendasikan produk yang relevan dengan pelanggan tersebut. Hal ini dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan meningkatkan penjualan.
Namun, data analytics juga memiliki beberapa tantangan, seperti privasi data dan keamanan data. Oleh karena itu, perusahaan perlu memastikan bahwa mereka memiliki kebijakan privasi dan keamanan yang kuat untuk melindungi data pelanggan.
Secara keseluruhan, data analytics merupakan teknologi yang penting dalam era digital ini dan dapat memberikan manfaat besar bagi perusahaan dan organisasi dalam mengambil keputusan bisnis yang cerdas dan efektif.
Related Articles
