Data analytics (DA) adalah suatu proses pengumpulan, pengolahan, analisis, dan interpretasi data yang digunakan untuk mengambil keputusan bisnis.

DA bisa membantu pengusaha atau pelaku bisnis untuk memahami pola dan tren di pasar, mengidentifikasi peluang bisnis baru, dan meningkatkan efisiensi operasional perusahaan.

Lebih lanjut, dikutip dalam mastersindatascience, Proses analitik data memiliki beberapa komponen yang dapat membantu berbagai inisiatif.

Dengan menggabungkan komponen-komponen ini, inisiatif analitik data yang sukses akan memberikan gambaran yang jelas tentang di mana Anda berada, di mana Anda pernah berada, dan ke mana Anda harus pergi.

Dalam artikel ini, kita akan membahas apa itu data analytics, jenis-jenis, peran, dan mengapa data analytics sangat diperlukan dalam bisnis.

BACA JUGA: Data Analytics: Masa Depan Strategi dan Implementasi Komunikasi

Apa itu Data Analytics?

Data analytics adalah suatu proses analisis data yang digunakan untuk mengambil keputusan bisnis yang lebih cerdas.

Proses tersebut meliputi pengumpulan, pengolahan, dan analisis data untuk mendapatkan wawasan atau informasi baru tentang pelanggan, pasar, dan operasi perusahaan.

DA memanfaatkan algoritma matematis, teknologi kecerdasan buatan (AI), dan machine learning untuk menghasilkan hasil analisis yang akurat dan relevan.

Jenis-Jenis Data Analytics

Ada tiga jenis utama DA yang digunakan dalam bisnis, yaitu:

1. Deskriptif Analytics

Deskriptif analytics adalah jenis DA yang digunakan untuk memahami apa yang telah terjadi di masa lalu. Proses ini mencakup pengumpulan data, pengolahan data, dan visualisasi data.

Contoh dari deskriptif analytics adalah laporan keuangan, dashboard kinerja bisnis, dan grafik.

2. Prediktif Analytics

Prediktif analytics adalah jenis DA yang digunakan untuk memprediksi apa yang mungkin terjadi di masa depan. Proses ini melibatkan pengolahan data dan menggunakan model matematis untuk memprediksi hasil di masa depan.

Contoh dari prediktif analytics adalah analisis data pelanggan dan analisis pasar.

3.Preskriptif Analytics

Preskriptif analytics adalah jenis DA yang digunakan untuk memberikan rekomendasi tentang tindakan yang harus diambil untuk mencapai tujuan bisnis. Proses ini melibatkan pengolahan data, analisis data, dan membuat rekomendasi.

Contoh dari preskriptif analytics adalah sistem rekomendasi produk dan optimasi rantai pasokan.

Bagaimana Peran DA?

DA memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi operasional dan keuntungan bisnis. Berikut adalah beberapa peran penting DA dalam bisnis:

Membantu Mengidentifikasi Peluang Bisnis

Data analytics memungkinkan pengusaha atau pelaku bisnis untuk menganalisis data pasar dan pelanggan untuk mengidentifikasi peluang bisnis baru.

Dengan memahami kebutuhan dan preferensi pelanggan, bisnis dapat mengembangkan produk dan layanan yang lebih baik.

Mengoptimalkan Efisiensi Operasional

Data analytics dapat membantu mengoptimalkan efisiensi operasional perusahaan dengan menganalisis data operasional untuk mengidentifikasi area yang dapat ditingkatkan.

Dengan memahami aliran kerja dan proses bisnis, bisnis dapat meningkatkan produktivitas dan mengurangi biaya operasional.

Meningkatkan Pengambilan Keputusan

Data analytics juga dapat membantu pengusaha atau pelaku bisnis untuk membuat keputusan yang lebih cerdas dan strategis dengan menggunakan informasi yang didapatkan dari hasil analisis data.

Bisnis dapat mengambil keputusan yang didasarkan pada fakta dan data, bukan hanya intuisi atau perasaan.

Meningkatkan Kualitas Layanan Pelanggan

DA dapat membantu bisnis dalam memahami preferensi dan kebutuhan pelanggan. Hal ini dapat membantu bisnis dalam menyediakan layanan pelanggan yang lebih baik dan memuaskan.

Menyediakan Informasi Real-Time

DA dapat menyediakan informasi secara real-time, sehingga bisnis dapat dengan cepat menanggapi perubahan di pasar dan mengambil tindakan yang tepat.

Kenapa DA Sangat Diperlukan?

Dalam bisnis, pengambilan keputusan yang didasarkan pada data dan fakta dapat membantu bisnis untuk mengurangi risiko dan meningkatkan keuntungan.

Data analytics dapat membantu bisnis untuk mengambil keputusan yang didasarkan pada data dan fakta. Beberapa alasan mengapa DA sangat diperlukan dalam bisnis, antara lain:

Mengidentifikasi Peluang Bisnis Baru

Dengan data analytics, bisnis dapat mengidentifikasi peluang bisnis baru dan meningkatkan produk dan layanan yang ditawarkan.

Meningkatkan Efisiensi Operasional

DA dapat membantu bisnis dalam meningkatkan efisiensi operasional, dengan mengoptimalkan proses dan aliran kerja.

Meningkatkan Kepuasan Pelanggan

Dengan memahami preferensi dan kebutuhan pelanggan, bisnis dapat menyediakan layanan pelanggan yang lebih baik dan memuaskan.

Meningkatkan Keuntungan Bisnis

Data analytics dapat membantu bisnis dalam meningkatkan keuntungan dengan mengoptimalkan proses bisnis dan menemukan peluang bisnis baru.

Kesimpulan

DA adalah suatu proses pengumpulan, pengolahan, analisis, dan interpretasi data yang digunakan untuk mengambil keputusan bisnis yang lebih cerdas.

Dalam bisnis, DA dapat membantu bisnis dalam mengidentifikasi peluang bisnis baru, meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan meningkatkan keuntungan bisnis.

Dengan memahami dan memanfaatkan DA dengan baik, pengusaha atau pelaku bisnis dapat mengoptimalkan bisnis mereka dan menjadi lebih sukses di pasar yang kompetitif.